Con la rapida diffusione delle e-bike in tutto il mondo, alcuni comportamenti illegalisè emerso che i ciclisti guidano la bici elettrica in una direzione non consentita dal codice della strada/passano con il semaforo rosso……Molti paesi adottano misure severe per punire l'comportamento illegales.
(L'immagine è tratta da Internet)
A Singapore, se un pedone passa con il rosso la prima volta, riceve una multa di 200 SGD (equivalenti a circa 1000 RMB). Se passa con il rosso una o più volte, la pena più grave può essere da sei mesi a un anno di carcere. Negli Stati Uniti, i pedoni che attraversano la strada indiscriminatamente possono infliggere multe da 2 a 50 dollari. Sebbene l'importo della multa sia relativamente basso, la sanzione verrà registrata nei registri bancari personali, che non potranno essere cancellati a vita.
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In Germania, nessuno osa passare col rosso. Questo perché chi passa col rosso va incontro a gravi conseguenze. Ad esempio, mentre altri possono pagare a rate o dilazionare il pagamento, chi passa col rosso deve pagare immediatamente. Altri possono ottenere un prestito a lungo termine dalla banca, ma chi passa col rosso no. E il tasso di interesse che le banche offrono a chi passa col rosso è molto più alto rispetto agli altri. I tedeschi credono che chi passa col rosso sia una persona che non dà valore alla propria vita e che sia pericolosa, e che la sua vita non sia mai al sicuro.
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In generale, l'occhio elettronico tradizionale (polizia elettronica) serve principalmente a monitorareautos, il monitor die-bikeè spesso inadeguato. Il motivo principale è che la maggior partee-bikenon sono autorizzati, il sistema normativo non può determinare l'identità del ciclista, l'esclusione è molto difficile. Come monitorare le violazioni di ogni ciclista di e-bike è diventato un problema per il dipartimento di gestione della città.
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TBIT ha fornito soluzioni praticabili ed efficaci per migliorare questi fenomeni. Le telecamere AI sono in grado di identificare efficacemente le violazioni, come i ciclisti che guidano contromano, che guidano su corsie riservate e che passano con il rosso. Inoltre, possono anche riprodurre la trasmissione per ricordare al ciclista interessato, quindi scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione.
Rispetto al'occhio elettronico tradizionale (polizia elettronica)Le telecamere AI di TBIT sono in grado di scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione in tempo reale. Abbinate all'APP,Può essere più facilmente ricondotto al proprietario della bici elettrica incriminata, con un preavviso più elevato, e può aiutare il governo a gestire meglio le bici elettriche, che possono essere utilizzate per la gestione della condivisione di bici elettriche, per l'asporto, per le consegne espresse e in altri settori.
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1st Wavviso: Quando i motociclisti passano con il rosso, la trasmissione verrà riprodotta per avvisare il motociclista che sta guidando con violazioni, in modo da ridurre il rischio diincidenti.
2nd Wavviso:Quando i ciclisti percorrono con la bici elettrica corsie non motorizzate, le telecamere AI scattano foto e le caricano sulla piattaforma di supervisione, con maggiore preavviso.
Punti salienti ditelecamere AI
Monitoraggio e identificazione: le telecamere AI possono monitorare e identificare gli utenti di e-bike che passano con il rosso, guidano su corsie non motorizzate e adottano altri comportamenti illegali.
Alte prestazioni: la telecamera AI adotta un chip di elaborazione visiva AI ad alte prestazioni e un algoritmo di accelerazione della rete neurale per identificare diverse scene. La precisione e la velocità di riconoscimento sono molto elevate.
Algoritmo brevettato: la telecamera AI supporta una varietà di algoritmi di riconoscimento delle scene, passaggio con il semaforo rosso, guida in corsia non motorizzata, sovraccarico, utilizzo del casco, parcheggio della bici elettrica in un'area fissa e così via.
(Schema del prodotto circaCA-101)
Di piùhpunti salienti:
La soluzione originale integrata con cestino e telecamera per e-bike è in grado di soddisfare il rapido adattamento di diversi tipi di e-bike.
Supporta l'aggiornamento OTA, può ottimizzare continuamente le funzioni del prodotto.
Il riconoscimento della telecamera AI tiene conto di tre scenari, parcheggiando la bici elettrica in un'area fissa/passare con il rosso/viaggiare nella corsia non motorizzata
(1st Identificazione degli scenari di IA)
(2nd Identificazione degli scenari di IA)
Data di pubblicazione: 15-12-2022
