La tecnologia AI consente ai ciclisti di avere un comportamento civile durante la mobilità in e-bike

Con la rapida diffusione delle e-bike in tutto il mondo, alcuni comportamenti illegalisè apparso, ad esempio i ciclisti guidano l'e-bike in una direzione non consentita dal codice della strada/passano con il semaforo rosso……Molti paesi adottano misure severe per punire ilcomportamento illegales.

(L'immagine proviene da Internet)

 A Singapore, se i pedoni passano con il semaforo rosso, per la prima volta, verranno multati di 200 SGD (equivalenti a circa 1000 RMB). Se passano di nuovo con il semaforo rosso o più volte, il più grave può essere condannato a sei da mesi a un anno di prigione. Gli stati degli Stati Uniti imporranno multe che vanno da $ 2 a $ 50 ai pedoni che attraversano la strada indiscriminatamente.Sebbene l'importo della multa sia relativamente piccolo, il record della sanzione verrà registrato nei loro registri di credito personali, che non possono essere cancellati a vita.

(L'immagine proviene da Internet)

In Germania nessuno osa passare con il semaforo rosso.Questo perché la persona che passa con il semaforo rosso dovrà affrontare gravi conseguenze.Ad esempio, mentre altri possono pagare a rate o posticipare il pagamento, chi corre con il semaforo rosso deve pagare immediatamente.Altre persone possono ottenere un prestito a lungo termine dalla banca, ma i corridori a luci rosse non possono.E il tasso di interesse che le banche offrono ai corridori a luci rosse è molto più alto di altri.I tedeschi credono che i corridori a luci rosse siano persone che non apprezzano la propria vita e sono pericolose, e le loro vite non sono mai al sicuro.


(L'immagine proviene da Internet)

In generale, l'occhio elettronico tradizionale (polizia elettronica) serve principalmente per monitorareautos, il monitor dibiciclette elettricheè spesso inadeguato.Il motivo principale è che la maggior partebiciclette elettrichenon hanno la licenza, il sistema di regolamentazione non può determinare l'identità del ciclista, l'esclusione è molto difficile. Come monitorare le violazioni di ogni ciclista di e-bike è diventato un problema per il dipartimento di gestione della città.

(L'immagine proviene da Internet)

TBIT ha fornito soluzioni realizzabili ed efficaci per migliorare questi fenomeni.Le telecamere AI possono identificare efficacemente le violazioni, come i ciclisti che guidano nella direzione sbagliata, che guidano in corsie non motorizzate e che passano con il semaforo rosso.Inoltre, può anche riprodurre la trasmissione per ricordare al ciclista corrispondente, quindi scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione.

Paragonato ail tradizionale occhio elettronico (polizia elettronica), le telecamere AI di TBIT sono in grado di scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione in tempo reale. Abbinate all'APP,Può essere più facilmente ricondotto al proprietario dell'e-bike incriminata, con un avvertimento più elevato, e può aiutare il governo a gestire meglio le e-bike, che possono essere utilizzate per la gestione di sharing e-bike, take-away, consegna espressa e altri campi.

foto 1

(L'immagine proviene da Internet)

1st Warring: Quando i ciclisti passano con il semaforo rosso, la trasmissione verrà riprodotta per avvisare il pilota che sta guidando con violazioni, in modo da ridurre il rischio diincidenti.

2nd Warring:Quando i ciclisti percorrono l'e-bike su corsie non motorizzate, le telecamere AI scatteranno foto e le caricheranno sulla piattaforma di supervisione, con un avvertimento più forte.

Punti salienti diTelecamere IA

Monitorare e identificare: le telecamere AI possono monitorare e identificare gli utenti di e-bike che passano con il semaforo rosso o guidano su corsie non motorizzate e altri comportamenti illegali.

 

Alte prestazioni: la fotocamera AI adotta un chip di elaborazione della visione AI ad alte prestazioni e un algoritmo di accelerazione della rete neurale per identificare varie scene.La precisione del riconoscimento è molto elevata e la velocità di riconoscimento è molto elevata.

 

Algoritmo brevettato: la fotocamera AI supporta una varietà di algoritmi di riconoscimento delle scene, funzionamento con semaforo rosso, guida su corsia non motorizzata, sovraccarico, indossare il casco, parcheggiare l'e-bike in un'area fissa e così via.
foto 2

(Schema del prodotto circaCA-101)

Di piùhpunti salienti:

Soluzione originale integrata con cestino e fotocamera per e-bike, in grado di soddisfare il rapido adattamento di diversi tipi di e-bike.

Supporta l'aggiornamento OTA, può ottimizzare continuamente le funzioni del prodotto.

Il riconoscimento della telecamera AI tiene conto di tre scenari, parcheggiando l'e-bike in un'area fissa/accendi il semaforo rosso/circolare su corsia non motorizzata

 7

(1st Identificare scenari di AI)

8

(2nd Identificare scenari di AI)

 


Orario di pubblicazione: 15 dicembre 2022