La tecnologia AI consente ai ciclisti di avere un comportamento civile durante la mobilità in e-bike

Con la rapida diffusione delle e-bike in tutto il mondo, alcuni comportamenti illegalisè apparso, ad esempio i ciclisti guidano l'e-bike in una direzione non consentita dal codice della strada/passano con il semaforo rosso……Molti paesi adottano misure severe per punire ilcomportamento illegales.

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 A Singapore, se i pedoni passano con il semaforo rosso, per la prima volta, verranno multati di 200 SGD (equivalenti a circa 1000 RMB). Se passano di nuovo con il semaforo rosso o più volte, il più grave può essere condannato a sei da mesi a un anno di prigione. Gli stati degli Stati Uniti imporranno multe che vanno da $ 2 a $ 50 ai pedoni che attraversano la strada indiscriminatamente. Sebbene l'importo della multa sia relativamente piccolo, il record della sanzione verrà registrato nei loro registri di credito personali, che non possono essere cancellati a vita.

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In Germania nessuno osa passare con il semaforo rosso. Questo perché la persona che passa con il semaforo rosso dovrà affrontare gravi conseguenze. Ad esempio, mentre altri possono pagare a rate o posticipare il pagamento, chi corre con il semaforo rosso deve pagare immediatamente. Altre persone possono ottenere un prestito a lungo termine dalla banca, ma i corridori a luci rosse non possono. E il tasso di interesse che le banche offrono ai corridori a luci rosse è molto più alto di altri. I tedeschi credono che i corridori a luci rosse siano persone che non apprezzano la propria vita e sono pericolose, e le loro vite non sono mai al sicuro.


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In generale, l'occhio elettronico tradizionale (polizia elettronica) serve principalmente per monitorareautos, il monitor dibiciclette elettricheè spesso inadeguato. Il motivo principale è che la maggior partebiciclette elettrichenon hanno la licenza, il sistema di regolamentazione non può determinare l'identità del ciclista, l'esclusione è molto difficile. Come monitorare le violazioni di ogni ciclista di e-bike è diventato un problema per il dipartimento di gestione della città.

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TBIT ha fornito soluzioni praticabili ed efficaci per migliorare questi fenomeni. Le telecamere AI possono identificare efficacemente le violazioni, come i ciclisti che guidano nella direzione sbagliata, che guidano in corsie non motorizzate e che passano con il semaforo rosso. Inoltre, può anche riprodurre la trasmissione per ricordare al ciclista corrispondente, quindi scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione.

Rispetto ail tradizionale occhio elettronico (polizia elettronica), le telecamere AI di TBIT sono in grado di scattare foto e caricarle sulla piattaforma di supervisione in tempo reale. Abbinate all'APP,Può essere più facilmente ricondotto al proprietario dell'e-bike incriminata, con un avvertimento più elevato, e può aiutare il governo a gestire meglio le e-bike, che possono essere utilizzate per la gestione di sharing e-bike, take-away, consegna espressa e altri campi.

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1st Warring: Quando i ciclisti passano con il semaforo rosso, la trasmissione verrà riprodotta per avvisare il pilota che sta guidando con violazioni, in modo da ridurre il rischio diincidenti.

2nd Warring:Quando i ciclisti percorrono l'e-bike su corsie non motorizzate, le telecamere AI scatteranno foto e le caricheranno sulla piattaforma di supervisione, con un avvertimento più forte.

Punti salienti diTelecamere IA

Monitorare e identificare: le telecamere AI possono monitorare e identificare gli utenti di e-bike che passano con il semaforo rosso o guidano su corsie non motorizzate e altri comportamenti illegali.

 

Alte prestazioni: la fotocamera AI adotta un chip di elaborazione della visione AI ad alte prestazioni e un algoritmo di accelerazione della rete neurale per identificare varie scene. La precisione del riconoscimento è molto elevata e la velocità di riconoscimento è molto elevata.

 

Algoritmo brevettato: la fotocamera AI supporta una varietà di algoritmi di riconoscimento delle scene, funzionamento con semaforo rosso, guida su corsia non motorizzata, sovraccarico, indossare il casco, parcheggiare l'e-bike in un'area fissa e così via.
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(Schema del prodotto circaCA-101)

Di piùhpunti salienti:

Soluzione originale integrata con cestino e fotocamera per e-bike, in grado di soddisfare il rapido adattamento di diversi tipi di e-bike.

Supporta l'aggiornamento OTA, può ottimizzare continuamente le funzioni del prodotto.

Il riconoscimento della telecamera AI tiene conto di tre scenari, parcheggiando l'e-bike in un'area fissa/accendi il semaforo rosso/circolare su corsia non motorizzata

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(1st Identificare scenari di AI)

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(2nd Identificare scenari di AI)

 


Orario di pubblicazione: 15 dicembre 2022