Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, i risultati delle sue applicazioni tecnologiche sono stati applicati in molti settori dell'economia nazionale, come intelligenza artificiale e domotica, intelligenza artificiale e sicurezza, intelligenza artificiale e medicina, intelligenza artificiale e istruzione e così via. TBIT ha la soluzione per regolare il parcheggio con l'intelligenza artificiale e l'Internet delle cose, aprendo l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo delle e-bike urbane condivise. Consente alle e-bike di realizzare parcheggi a punto fisso e direzionali contemporaneamente. Inoltre, presenta un'elevata stabilità e un basso costo, il che risolve in larga misura i problemi di distribuzione casuale e di difficile supervisione riscontrati nelle città.
Stato attuale dei parcheggi urbani
Il parcheggio delle bici elettriche non è ben regolamentato, il che ostacola l'ambiente urbano e la mobilità quotidiana dei residenti. Negli ultimi anni, il numero di biciclette elettriche in condivisione è aumentato notevolmente. Tuttavia, la situazione dei parcheggi non è ottimale, il posizionamento del parcheggio non è sufficientemente accurato e il segnale è distorto. A volte, il ritardo di ritorno delle bici elettriche o addirittura l'invasione della carreggiata cieca sono eventi che si verificano. Attualmente, la difficoltà di gestione del parcheggio in diverse città del nostro Paese sta diventando sempre più evidente. La gestione delle bici elettriche non è sufficientemente precisa e la gestione manuale richiede molta manodopera e risorse materiali, il che è molto difficile.
L'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo dei parcheggi
La soluzione per la regolamentazione del parcheggio con IA IoT di TBIT presenta i seguenti vantaggi: integrazione altamente intelligente, elevata compatibilità, buona scalabilità. Può supportare qualsiasi marca di e-bike in sharing. Valuta la posizione e la direzione dell'e-bike installando una telecamera intelligente sotto il cestino (con funzione di deep learning). Quando l'utente restituisce l'e-bike, deve parcheggiarla nell'area di parcheggio prescritta e può essere restituita dopo averla posizionata verticalmente sulla strada. Se l'e-bike viene posizionata in modo casuale, l'utente non può restituirla correttamente. Evita completamente il fenomeno delle e-bike che interferiscono con i passaggi pedonali e l'aspetto urbano.
L'IoT AI di TBIT è dotato di un processore di rete neurale integrato, che utilizza algoritmi di deep learning e tecnologia di intelligenza artificiale per la visione in tempo reale su larga scala. Può essere utilizzato in qualsiasi scenario. È in grado di calcolare le immagini di accesso in tempo reale, con precisione e su larga scala, e di ottenere un posizionamento preciso di motociclette, parcheggi a punto fisso e direzionali, una maggiore velocità di riconoscimento e una maggiore precisione.
TBIT guida lo sviluppo continuo della tecnologia del settore
Dopo aver sviluppato una serie di tecnologie all'avanguardia, come i borchie stradali Bluetooth, il posizionamento ad alta precisione, il parcheggio verticale e il parcheggio a punto fisso RFID, TBIT ha continuato a innovare e ad andare avanti, nonché a ricercare e sviluppare l'intelligenza artificiale, l'internet delle cose e la tecnologia di parcheggio standardizzata. Ci impegniamo a risolvere i problemi operativi del settore della condivisione, standardizzando l'ordine di parcheggio delle e-bike in condivisione e creando un aspetto urbano pulito e ordinato e un ambiente stradale civile e ordinato.
Considerando le ampie prospettive di mercato dello sharing di e-bike, TBIT è la prima azienda del settore ad applicare la tecnologia AI al settore dello sharing di e-bike. Questa soluzione è attualmente l'unica sul mercato in grado di risolvere sia i problemi di punto fisso che quelli direzionali. Questo mercato ha un potenziale e TBIT desidera collaborare con voi.
Data di pubblicazione: 20-05-2021
